“请靠前，体温正常，体温正常……”8月26日，记者在西北农林科技大学北校区一号公寓楼看到，学生进出公寓楼时，只需靠近人脸识别门禁测温系统的摄像头，系统将自动对学生进行人脸识别考勤并进行体温监测。
据了解，这套人脸识别门禁测温系统是西北农林科技大学为升级疫情防控措施而创新推出的一项智能设备。一旦学生进入设备的检测范围即可进入自动模式识别，并将采集到的数据上传至云端管理发展平台。
“该系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，整合了人脸识别、体温检测、考勤记录、访客登记、云端管理等功能，具有非接触、识速度快、准确率高、数据量大的优点。值得一提的是，学生佩戴口罩也能准确有效识别，一旦发现学生体温异常的情况，系统将自动发出语音预警。”西北农林科技大学后勤管理处副主任周东晓说。
目前，西北农林科技大学投入400余万元，在学校48栋学生公寓配备了240个人脸识别门禁系统测温设备，在疫情期间，节省了人力，提高了效率，为新学期开学疫情防控提供了技术支持，在校园构筑起一道坚实的安全屏障。
记者了解到，下一步，西北农林科技大学还将在南北校区的3个大门安装智能门禁管理系统，全面升级校园疫情防控措施。“智能门禁管理系统预计在9月1日新生开学前全部投入使用。这两套系统实现全覆盖后，将对进入西农大校区的学生、来宾进行实时体温监测，全力保证学校4万余名师生员工的健康安全。”周东晓说道。
